用于序列化的两个模块
　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换
　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load
　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

pickle可以存储什么类型的数据呢？

1. 所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
2. 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
3. 函数，类，类的实例

pickle模块中常用的方法有：

    1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

    必填参数obj表示将要封装的对象

    必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”

    可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。

    2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

    必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数

    3. pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中

    4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回

 pickle模块可能出现三种异常：

    1. PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception

    2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError

    3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError

# dumps功能
import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']  
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)            
b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

# loads功能
# loads  将pickle数据转换为python的数据结构
mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)
['aa', 'bb', 'cc']

# dump功能
# dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
    pickle.dump(data, f)

# load功能
# load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
    data = pickle.load(f)