Python装饰器
Python的装饰器是面试的常客，因为其写法复杂多变，经常忘记什么地方应该写哪种参数，新手学习起来也经常一头雾水，不怕不怕，看了这一篇你对装饰器的各种用法就全明白了。废话不多说，直接进入主题！
不带参数的函数，不带参数的装饰器
我们先来写一个简单的装饰器，实现将函数运行前后的情况记录下来。
def dec1(func):
print(func)
def _wrap():
print('before run')
r = func()
print('after run')
return r
return _wrap
@dec1
def f1():
print('call f1')
上面只是定义了两个函数，运行后发现竟然有输出：
<function f1 at 0x7fa1585f8488>
仔细看看，原来是第一个print语句的输出。这说明装饰的函数还没有实际运行的时候，装饰器就运行过了，因为@dec1相当于单独的一个语句：
dec1(f1)
那我们来正式运行一下f1吧：
f1(1)
输出如下确实达到了预期的效果：
before run
call f1
after run
不带参数的函数，带空参数的装饰器
后面我们还想要给装饰器加上参数呢，先试试用这个方式调用会发生什么情况：
@dec1()
输出了错误：
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-268-01cf93cf6907> in <module>
8 return _wrap
9
---> 10 @dec1()
11 def f1():
12 print('call f1')
TypeError: dec1() missing 1 required positional argument: 'func'
它说dec1需要接受func这个参数才行，那我们改改，作为f2函数吧：
def dec2():
def _wrap(func):
print(func)
print('before run')
return func
return _wrap
@dec2()
def f2():
print('call f2')
f2()
这下可以了：
<function f2 at 0x7fa1585af2f0>
before run
call f2
可是这个结构和原来有点不同了，而且，after run要写在哪里呢？很愁人地又改了一版，把它叫做f2x吧，对比dec1，又多了一层函数dec2x_w，开始有点晕：
def dec2x_w():
def dec2x(func):
print(func)
def _wrap():
print('before run')
r = func()
print('after run')
return r
return _wrap
return dec2x
@dec2x_w()
def f2x():
print('call f2x')
f2x()
运行一下看看，确实是想要的：
<function f2x at 0x7fa1585af950>
before run
call f2x
after run
后面我们就不加before/after run了。
带参数的函数，不带参数的装饰器
函数f2x想要接受参数呢？我们把它叫做a吧，比较简单，不就是_wrap的参数吗，加上就是了，而且又回到了只有两层函数就可以实现了：
def dec3(func):
print(func)
def _wrap(param):
print(param)
r = func(param)
return r
return _wrap
@dec3
def f3(a):
print('call f3', a)
f3(1)
很争气地输出了结果：
<function f3 at 0x7fa158719620>
1
call f3 1
带参数的函数，带参数的装饰器
下面我们实现一个装饰器，传入一个整数，和函数传入的参数做个加法：
def dec4_w(d_param):
print(d_param)
def dec4(func):
print(func)
def _wrap(param):
print(param)
r = func(param + d_param)
return r
return _wrap
return dec4
@dec4_w(2)
def f4(a):
print('call f4', a)
f4(1)
输出1+2=3：
2
<function f4 at 0x7fa1585af598>
1
call f4 3
从调用的装饰器往里看，注意这三层函数的形参，第一层是装饰器的参数，第二层是函数，第三层是函数的参数，很有规律的排列，先记一下这个规律（要考的）。带两个参数的也是一样的，接着写就可以了：
def dec5_w(d_param_1, d_param_2):
print(d_param_1, d_param_2)
def dec5(func):
print(func)
def _wrap(param):
print(param)
r = func(param + d_param_1 + d_param_2)
return r
return _wrap
return dec5
@dec5_w(2, 3)
def f5(a):
print('call f5', a)
f5(1)
输出1+2+3=6：
2 3
<function f5 at 0x7fa1586237b8>
1
call f5 6
如果用不定数量的位置参数，就用*args作为形参吧：
def dec6_w(*args):
d_param_1, d_param_2, = args
print(d_param_1, d_param_2)
def dec6(func):
print(func)
def _wrap(*args):
param = args[0]
print(param)
r = func(param + d_param_1 + d_param_2)
return r
return _wrap
return dec6
@dec6_w(2, 3)
def f6(a):
print('call f6', a)
f6(1)
print(f6.__name__)
顺便输出了一下f6的函数名：
2 3
<function f6 at 0x7fa1586236a8>
1
call f6 6
_wrap
咦！怎么肥四！！！f6怎么是里面那个_wrap的名字呢？不怕不怕，functools提供了一个wraps装饰器专治各种不服（在装饰器里面放上另一个装饰器）：
from functools import wraps
def dec7_w(*args):
d_param_1, d_param_2, = args
print(d_param_1, d_param_2)
def dec7(func):
print(func)
@wraps(func)
def _wrap(*args):
param = args[0]
print(param)
r = func(param + d_param_1 + d_param_2)
return r
return _wrap
return dec7
@dec7_w(2, 3)
def f7(a):
print('call f7', a)
f7(1)
print(f7.__name__)
这下正常输出f7了：
2 3
<function f7 at 0x7fa1585f8510>
1
call f7 6
f7
装饰器类（带参数的函数，带参数的装饰器）
用函数做装饰器局限性太多了，用相同的调用方法，把函数f7改成类怎么样？emmm…改造工程有点大，直接看看成品吧：
from functools import wraps
class dec8_c:
def __init__(self, *args):
self.d_param_1, self.d_param_2, = args
print(self.d_param_1, self.d_param_2)
def __call__(self, func):
print(func)
@wraps(func)
def _wrap(param):
print(param)
r = func(param + self.d_param_1 + self.d_param_2)
return r
return _wrap
@dec8_c(2, 3)
def f8(a):
print('call f8', a)
f8(1)
print(f8.__name__)
看看是不是实现了一样的效果：
2 3
<function f8 at 0x7fa1585f8048>
1
call f8 6
f8
虽然使用了__call__，但这里的__init__不能省略（因为它需要知道参数个数），否则会出现这个错误：
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-276-1634a47057a2> in <module>
14 return dec8
15
---> 16 @dec8_c(2, 3)
17 def f8(a):
18 print('call f8', a)
TypeError: dec8_c() takes no arguments
同时还可以发现，__call__只需要两层函数了，去掉了第二层，直接把_wrap的函数体往上提了一层！
装饰器类（带参数的函数，不带参数的装饰器）
大概是吃饱了撑着，又想要实现一开始那个不带参数的装饰器了，那就继续敲敲打打一番看看：
class dec9_c:
def __init__(self, func):
print(func)
self.func = func
self.__name__ = func.__name__
def __call__(self, param):
print(param)
func = self.func
r = func(param)
return r
@dec9_c
def f9(a):
print('call f9', a)
f9(1)
print(f9.__name__)
赶快运行看看：
<function f9 at 0x7fa1585f8730>
1
call f9 1
f9
咦，f9的函数名可以直接打印，这下都不用@wraps了呢！呃，再仔细看看，这写法好像有些不一样啊：
-
dec8_c的init带的是装饰器的参数，可是dec9_c带的是装饰器函数自己！ -
所以实际调用的函数名也可以在
init中传给它了哦！ -
而且
call函数也简洁了很多，看来有没有参数真的有很大区别呢！
这里先做个总结，装饰器使用函数名形式（不带括号）和使用函数调用形式（带括号和参数）在实现上是不同的，因为前者是函数本身，而后者是从装饰器函数中返回的函数。这也是f2相比f1缺少了记录after run的原因，因为dec1直接调用了f2，而dec2先运行得到函数，再把函数返回去调用f2。用装饰器类就可以解决这个问题，因为它是对__call__的调用，只需要自己定义一下就可以了。
上面的f9要写两个函数，能不能写得和f1一样简洁？当然是可以的，使用__new__大法：
from functools import wraps
class dec9x_c:
def __new__(self, func):
print(func)
@wraps(func)
def dec9x(param):
print(param)
r = func(param)
return r
return dec9x
@dec9x_c
def f9x(a):
print('call f9x', a)
f9x(1)
print(f9x.__name__)
这样就避开了函数调用，不用打call了（定义__call__函数），快看它来了：
<function f9x at 0x7fa158623bf8>
1
call f9x 1
f9x